ES详解 - Docker安装Elk
2022年12月24日
ES详解 - Docker安装Elk
1. 简介
ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana简称
- Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 基于 Lucene 开发，现在是使用最广的开源搜索引擎之一。
- Logstash 简单来说就是一根具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端，与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供了很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。
- Kibana 是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图标、表格、地图等，kibana能够很轻易的展示高级数据分析与可视化。
2. 安装
2.1 编写docker-compose.yml
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.7.0 #镜像
container_name: elk_elasticsearch #定义容器名称
restart: always #开机启动，失败也会一直重启
environment:
- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" #设置使用jvm内存大小
volumes:
- ./elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
- ./elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
ports:
- 9200:9200
kibana:
image: kibana:7.7.0
container_name: elk_kibana
restart: always
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
environment:
- ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 #设置访问elasticsearch的地址
ports:
- 5601:5601
logstash:
image: logstash:7.7.0
container_name: elk_logstash
restart: always
volumes:
- ./logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
ports:
- 4560:4560
2.2 新建logstash/logstash-springboot.conf文件
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "es:9200"
index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
2.3 安装，运行ELK
docker-compose up -d
2.4 访问Kibana
参考文章
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