从SQL到MongoDB之概念篇

Abel sun2022年12月24日约 1424 字大约 5 分钟

从SQL到MongoDB之概念篇

1. 概念对应关系

SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.

下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.

SQL术语/概念	MongoDB 术语/概念
database	databaseopen in new window
table	collectionopen in new window
row	document open in new window或 BSON open in new windowdocument
column	fieldopen in new window
index	indexopen in new window
table joins （表联接）	$lookup open in new window, `embedded documents （嵌入式文档）`
primary key 指定任何唯一的列或者列组合作为主键	primary key open in new window在 MongoDB 中, 主键自动设置为 _id open in new window字段
aggregation (如：group by)	`aggregation pipeline （聚合管道）`参考： SQL to Aggregation Mapping Chartopen in new window
SELECT INTO NEW_TABLE	$out open in new window参考： SQL to Aggregation Mapping Chartopen in new window
MERGE INTO TABLE	$merge open in new window（从MongoDB 4.2开始可用）参考： SQL to Aggregation Mapping Chartopen in new window
transactions	transactionsopen in new window

TIP
在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组） denormalized data model (embedded documents and arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务. 也就是说，对于许多场景，对数据进行适当的建模将最大限度地减少对 多文档事务（multi-document transactions）的需求。

2. 可执行文件

下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。这张表并不是详尽无遗的。

	MongoDB	MySQL	Oracle	Informix	DB2
Database Server	mongod	mysqld	oracle	IDS	DB2 Server
Database Client	mongo	mysql	sqlplus	DB-Access	DB2 Client

3. 示例

下表显示了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。表中的例子假定以下条件:

Sql 示例假设一个名为 people 的表。
MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含以下原型的文档：

{
  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
  user_id: "abc123",
  age: 55,
  status: 'A'
}

3.1 Create and Alter

3.1.1 CREATE TABLE

SQL 模式语句：

CREATE TABLE people (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    user_id Varchar(30),
    age Number,
    status char(1),
    PRIMARY KEY (id)
)

MongoDB 模式语句：

db.people.insertOne( {
    user_id: "abc123",
    age: 55,
    status: "A"
 } )

3.1.2 ALTER TABLE / ADD

SQL模式语句：

ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME

MongoDB 模式语句：

db.people.updateMany(
    { },
    { $set: { join_date: new Date() } }
)

集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。

但是，在文档级别， updateMany() open in new window操作可以使用 $set open in new window操作符向现有文档添加字段。

3.1.3 ALTER TABLE / DROP COLUMN

SQL模式语句：

ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date

MongoDB 模式语句：

db.people.updateMany(
    { },
    { $unset: { "join_date": "" } }
)

集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。

但是，在文档级别， updateMany() open in new window操作可以使用 $unset open in new window操作符从文档中删除字段。

3.1.4 CREATE INDEX

SQL 模式语句：

CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id)

MongoDB 模式语句：

db.people.createIndex( { user_id: 1 } )

3.1.5 CREATE INDEX / Multi

SQL模式语句：

CREATE INDEX
       idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC)

MongoDB 模式语句：

db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )

3.1.6 DROP TABLE

SQL模式语句：

DROP TABLE people

MongoDB 模式语句：

db.people.drop()

3.2 Insert

下表显示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

SQL INSERT 语句

INSERT INTO people(user_id,
                  age,
                  status)
VALUES ("bcd001",
        45,
        "A")

Mongodb insertOne() 语句

db.people.insertOne(
   { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)

3.3 Select

下表显示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

NOTE：
find() open in new window方法总是包含返回文档中的 _id 字段，除非通过 projection open in new window特别排除。下面的一些 SQL 查询可能包含一个 _id 字段来反映这一点，即使该字段没有包含在相应的 find() open in new window查询中。

3.3.1 SELECT ... WHERE

SQL 语句

SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A"

Mongodb 语句

db.people.find(
    { status: "A" },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)

3.3.2 SELECT ... AND

SQL 语句

SELECT *
FROM people
WHERE age > 25
AND   age <= 50

Mongodb 语句

db.people.find(
   { age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)

3.3.3 SELECT ... OR

SQL 语句

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
OR age = 50

Mongodb 语句

db.people.find(
    { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)

3.3.4 SELECT ... LIKE

SQL 语句

FROM people
WHERE user_id like "%bc%"

Mongodb 语句

db.people.find( { user_id: /bc/ } )

-or-

db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )

3.3.5 SELECT ... OEDER BY

SQL 语句

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC

Mongodb 语句

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )

3.3.6 SELECT ... COUNT

SQL 语句

SELECT COUNT(user_id)
FROM people

Mongodb 语句

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )

or

db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

3.3.7 SELECT DISTINCT

SQL 语句

SELECT DISTINCT(status)
FROM people

Mongodb 语句

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )

或者，对于不同的不超过 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集

db.people.distinct( "status" )

3.3.8 SELECT ... LIMIT SKIP

SQL 语句

SELECT *
FROM people
LIMIT 5
SKIP 10

Mongodb 语句

db.people.find().limit(5).skip(10)

3.3.9 EXPLAIN SELECT

SQL 语句

EXPLAIN SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"

Mongodb 语句

db.people.find( { status: "A" } ).explain()

3.4 Update Records

下面显示了与更新表中现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

3.4.1 UPDATE ... SET

SQL 语句

UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25

Mongodb 语句

db.people.updateMany(
   { age: { $gt: 25 } },
   { $set: { status: "C" } }
)

3.4.2 UPDATE ... INC

SQL 语句

UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A"

Mongodb 语句

db.people.updateMany(
   { status: "A" } ,
   { $inc: { age: 3 } }
)

3.5 Delete Records

下面显示了与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

3.5.1 DELETE WHERE

SQL 语句

DELETE FROM people
WHERE status = "D"

Mongodb 语句

db.people.deleteMany( { status: "D" } )

3.5.2 DELETE

SQL 语句

DELETE FROM people

Mongodb 语句

db.people.deleteMany({})

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# 3. 示例

# 3.1 Create and Alter

# 3.1.1 CREATE TABLE

# 3.1.2 ALTER TABLE / ADD

# 3.1.3 ALTER TABLE / DROP COLUMN

# 3.1.4 CREATE INDEX

# 3.1.5 CREATE INDEX / Multi

# 3.1.6 DROP TABLE

# 3.2 Insert

# 3.3 Select

# 3.3.1 SELECT ... WHERE

# 3.3.2 SELECT ... AND

# 3.3.3 SELECT ... OR

# 3.3.4 SELECT ... LIKE

# 3.3.5 SELECT ... OEDER BY

# 3.3.6 SELECT ... COUNT

# 3.3.7 SELECT DISTINCT

# 3.3.8 SELECT ... LIMIT SKIP

# 3.3.9 EXPLAIN SELECT

# 3.4 Update Records

# 3.4.1 UPDATE ... SET

# 3.4.2 UPDATE ... INC

# 3.5 Delete Records

# 3.5.1 DELETE WHERE

# 3.5.2 DELETE

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2. 可执行文件

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3.1 Create and Alter

3.1.1 CREATE TABLE

3.1.2 ALTER TABLE / ADD

3.1.3 ALTER TABLE / DROP COLUMN

3.1.4 CREATE INDEX

3.1.5 CREATE INDEX / Multi

3.1.6 DROP TABLE

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3.3 Select

3.3.1 SELECT ... WHERE

3.3.2 SELECT ... AND

3.3.3 SELECT ... OR

3.3.4 SELECT ... LIKE

3.3.5 SELECT ... OEDER BY

3.3.6 SELECT ... COUNT

3.3.7 SELECT DISTINCT

3.3.8 SELECT ... LIMIT SKIP

3.3.9 EXPLAIN SELECT

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3.4.1 UPDATE ... SET

3.4.2 UPDATE ... INC

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3.5.1 DELETE WHERE

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